AI日报 | 2026年11月12日

Nvidia 股价下跌，董事会据报准备罢免 CEO 黄仁勋

据《华尔街日报》报道，Nvidia 董事会最快周三开会决定联合创始人兼 CEO 黄仁勋的去留，他已在公司任职 33 年。黄仁勋此前承认与一名被美国情报部门指认为中国间谍的女性有婚外情，《纽约时报》周三晚间又报道他与一名直接下属高管有婚外情。消息传出后 Nvidia 股价周三盘后下跌约 8%，近五日累计下跌约 11%；报道还提到黄仁勋直接下属约 60 人，公司没有明显的继任者或继任计划。

Anthropic IPO 获数倍超额认购，拟募资至多 90.4B 美元

据 Bloomberg 报道，Anthropic 的 IPO 已获得数倍于可售股份的认购订单，主要来自大型机构投资者的大额意向。公司拟通过 IPO 与私募配售募资至多 90.4B 美元，超过 SpaceX 的 85.7B 美元纪录，完全稀释估值目标约 1.4T 美元。

Anthropic 承销商考虑上调 IPO 发行价，估值或突破 1.5 万亿美元

据英国《金融时报》报道，Anthropic 的承销商因投资者认购需求旺盛，正考虑将 IPO 发行价上调至每股 70 至 78 美元之上，目标估值可能从约 1.4 万亿美元升至 1.5 万亿美元甚至更高，募资总额或突破 1,000 亿美元。

Anthropic 投行拟因需求旺盛上调 IPO 定价，目标估值回到 1.5 万亿美元以上

据 FT 报道，Anthropic 的投行在投资者需求旺盛后计划上调 IPO 价格，把目标估值重新抬到 1.5 万亿美元或更高。材料同时给出其募资规模与 Google、Nvidia、Microsoft 的认购安排，可据此理解其上市估值与资金用途。

Anthropic 修订 S1 文件：与 Microsoft、Google 新增逾 100 亿美元协议

Anthropic 在今日修订的 S1 文件中披露，与 Microsoft 和 Google 的新增协议金额超过 100 亿美元。这一数字显著上调了其长期算力承诺规模，读者可据此进一步观察其算力成本结构与云厂商绑定程度。

台积电董事会批准最多 10 亿美元投资 Anthropic 与 OpenAI

据 WSJ 报道，台积电董事会批准以 IPO 发行价购买 Anthropic 普通股，金额不超过 5 亿美元，另批准最多 5 亿美元购买 OpenAI 优先股。报道同时提到台积电 10 月营收同比增长 60%，芯片厂商与模型公司之间的资本绑定正在加深。

台积电批准最高 10 亿美元投资计划，分别入股 Anthropic 与 OpenAI

台积电董事会批准最高 10 亿美元投资计划，分别以 Anthropic IPO 发行价认购最多 5 亿美元普通股、投资最多 5 亿美元认购 OpenAI 优先股。原文还给出 Anthropic IPO 定价区间，并援引分析师对供应商与客户界限日益模糊的提醒。

Stripe 完成对 AI 模型聚合平台 OpenRouter 的收购

Stripe 于 11 月 10 日宣布完成对 AI 模型 API 聚合平台 OpenRouter 的收购，此前 8 月 19 日已宣布同意收购，交易金额据报约 75 亿至 80 亿美元。OpenRouter 的调用规模数据，有助于判断模型路由层在 AI 商业链条中的实际位置。

OpenAI 第三季度营收增至 100 亿美元，仍落后于 Anthropic

据《华尔街日报》和 The Information 报道，OpenAI 第三季度营收环比增长约 50% 至 100 亿美元，但调整后经营亏损从 101 亿美元升至 109 亿美元。企业客户销售成为主要推力，但收入规模仍落后于 Anthropic，两种商业模式的效率差异值得对照观察。

The Information 曝 OpenAI 三季度收入达 100 亿美元，估值 1.25 万亿美元推进融资

The Information 援引知情人士报道，OpenAI 在投资者电话会上披露第三季度收入达 100 亿美元，为去年同期的 2.6 倍，环比增幅从第二季度的 17% 升至近 50%。原文同时给出亏损与融资估值变化，并对照 Anthropic 同期收入规模。

Google DeepMind 正式上线 Gemini 4 Carbon 旗舰模型

Google DeepMind 宣布 Gemini 4 Carbon 正式面向开发者、企业、科研人员和消费者开放，这是目前 Gemini 家族综合能力最强的公开上线模型，擅长复杂编程、网络安全、科学推理和长时间多智能体任务。原文梳理了 Carbon 与 Argon 的定位分工、定价变化和多项基准表现，便于判断旗舰模型的适用边界。

文心 5.5 Flash Preview 发布：2800 亿参数、100 万 Token 上下文，11 月 25 日开源

百度发布文心 5.5 Flash Preview，总参数量 2800 亿、每 Token 激活 140 亿参数，支持最长 100 万 Token 上下文，生成速度超过每秒 200 tokens。原文还给出 API 定价与开源时间表，便于判断其定位与调用成本。

阿里发布 Qwen4-Max 预览版，全球开发者抢先实测

阿里发布 Qwen4-Max 预览版，官方称其在知识理解、世界感知、Coding 与 Agentic 能力上持续进阶，擅长复杂编程、专业办公、前端设计和专业软件操作。预览版首发上线阿里 TokenPlan，限时最低 1 折，千问办公、Qoder、千问 APP、QwenStudio 等渠道也可体验。

MiniMax 开源 MiniMax-H3-Image 图像生成与编辑模型

MiniMax 开源 MiniMax-H3-Image，将文生图与图像编辑统一在同一个 checkpoint 中，支持最多 16 张参考图。模型采用 33.1B 参数的 DiT，蒸馏至 6 步采样且无需 classifier-free guidance，可在 4096x4096 至 6272x2688 等比例下直接生成约 16MP 图像。

智东西实测 MiniMax 开源图像模型 H3-Image：10 秒出 4K 图，能画 CAD 与机械爆炸图

智东西通过 MiniMax 海螺和 MiniMax Code 接入开源图像模型 H3-Image，围绕视觉表现、复杂任务理解和多素材参考融合做了一轮实测。H3-Image 高速版可在 10 秒左右生成一张 4096×4096 像素（16MP）的 4K 图像，耗时约为市面主流模型的 1/5，并支持最多 16 张参考图融合。

Google 发布 Gemini Decision 1 与 Gemini Decisions API

Google DeepMind 推出 Gemini Decisions API，其底层模型 Gemini Decision 1 可在单次调用中处理最多 1000 个独立问题，覆盖文本、图像、音频、视频和 PDF，直接为选项打分并返回带置信度的概率，耗时 150 到 250 毫秒。这一专用决策模型与通用模型在延迟和成本上的差异值得重点比较。

Jim Fan 展示 GR00T 2 以 1 倍速完成化学实验全流程

Jim Fan 发布一段未经剪辑、1 倍速播放的视频，展示 GR00T 2 控制真实灵巧手端到端完成化学实验并自行清理。GR00T 2 是面向机器人的开源 System One 模型，完全在机器人板载算力上运行，支持 20+ 步、5+ 分钟的长程灵巧操作与全身控制，并开源模型权重、智能体框架、仿真引擎、标注引擎、硬件设计及 100K 小时训练数据，X-Adapt 配方将于 12 月发布。

Claroc 称 3.5 万个 Grok 生成应用可无登录访问，含患者数据与明文密码

安全公司 Claroc 报告称，在其检查的 37,571 个仍在线 Grok 生成应用中，35,578 个（94.7%）无需登录即可通过链接访问。泄露样本包含患者数据、明文密码甚至 SpaceX 自身的销售管道，暴露出 AI 建站工具默认公开权限的系统性风险。

Anthropic 称 AI 将 Claude 移植到 AMD GPU 仅用三天

Anthropic 在投资者材料中称，其用自家前沿模型 Mythos 将 Claude 移植到 AMD GPU 仅用三天，几乎无需人工介入，模型自行编写了近 100% 的 kernel。这一案例被视为 AI 自身削弱 CUDA 生态壁垒的直接证据，硬件迁移周期从数月压缩到数天。

📝 编辑点评

今日信息密度极高，但主线清晰：资本正在以前所未有的速度向头部模型公司集中。Anthropic 的 IPO 从超额认购到上调定价、再到台积电与微软谷歌的资本与算力绑定，构成了一个完整的"上市前锁资源"叙事——估值目标从 1.4 万亿抬向 1.5 万亿美元，募资规模或破千亿，这在科技 IPO 史上都属罕见量级。与之对照，OpenAI 三季度 100 亿美元营收、环比近 50% 增长却仍扩大亏损，说明企业客户驱动的增长并不自动带来盈利改善，两家公司的效率差异将是上市后最值得跟踪的指标。

模型层面呈现"旗舰+专用"双轨并进：Gemini 4 Carbon 主打综合能力上限，Gemini Decision 1 则用 150-250 毫秒的专用决策模型切分通用模型的调用场景，这种按任务类型拆分模型的思路可能会成为下一阶段 API 设计的范式。国内方面，文心 5.5 Flash、Qwen4-Max、MiniMax H3-Image 在参数效率、上下文长度与开源节奏上都在快速跟进，开源已成为争夺开发者心智的主要手段。

最需要警惕的两条暗线：一是 Nvidia 的治理风险，黄仁勋去留传闻叠加 8% 的盘后跌幅，而公司"没有明显继任者"，这对整个 AI 算力供应链的稳定性是实质性变量；二是 Anthropic 用 AI 三天完成 AMD GPU 移植的案例，若可复现，CUDA 护城河的定价权将被重新评估，这与 Nvidia 的治理动荡叠加，构成了今日最值得深思的产业信号。